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华为云:一个在技术创新路上奔跑的“追光”少年

2018-10-12 20:15    天极网云计算频道

  【天极网云计算频道】“他们嘲笑哥伦布,他们嘲笑富尔顿,他们嘲笑莱特兄弟,但他们也嘲笑小丑。”

  ——Carl Sagan ,《布鲁卡的脑》

  苹果不是手机的发明者,当苹果推出iPhone时,遭到了Palm和诺基亚的嘲笑。事实证明,他们都错了,而且大错特错。

  历史总是反复上演,当2017年,华为宣布成立Cloud BU,外界和同行一片质疑声。如今,看看短短一年多的时间后,华为云的飞跃式发展有多惊人:

  截至2018年9月底,华为云已上线18大类 128个云服务,以及SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+通用解决方案,制造、电商、游戏、金融、车联网等80+行业场景解决方案。华为云IPV6解决方案已上线。同时,华为云收入也同比增长了700%,仅2018年上半年,云市场新增上架应用872个,基于对华为云的信赖和认可,众多客户选择将核心业务放在华为云上。

  “向优秀者学习,并逐步超越他们。”没有所谓成功的捷径,这就是华为云一路走过来的真实写照。如果非要总结的话,可以归结为两个“坚持”:坚持“以客户为中心”和坚持“技术创新”。

  技术创新之路上的“追光者”

  “技术改变世界。”这是很多技术从业者的信仰,而信仰之下,要保持“饥饿”,也要耐得住寂寞。

  在华为一直从事研发工作19年,目前任职华为云BU CTO的张宇昕,从进入华为公司作为研发工程师开始,目前负责云BU整个的技术和研发。华为30年的技术创新之路,他是其中的参与者和见证者。而这些技术创新,让华为云站在了“巨人的肩膀”上,促成了华为云得以飞跃式发展的助燃剂。

华为云:一个在技术创新路上奔跑的“追光”少年
华为云BU CTO 张宇昕

  “我们的技术准备提前3-5年是常态,甚至于5-10年都在做技术准备。”张宇昕在华为全联接大会2018(HUAWEI CONNECT)上接受采访时表示。

  据他透露,华为公司的技术创新可分为三类:

  第一类是基础技术的创新。就是通用的技术创新,围绕计算机的基础技术(芯片、硬件、操作系统、数据库)展开,没有明显的行业特征和属性。在大会第一天上午重磅亮相的两款AI芯片,就是华为在基础技术创新的一个里程碑式的例证。而华为在AI上的能力,要比华为云BU的故事线早许多。 2012年6月,华为正式成立诺亚方舟实验室,是华为正式投入AI基础研究的一个最鲜明信号。那时开始,就进行人工智能算法的研究、管理AI的技术合作、识别AI主要应用场景和需求管理等。“ 我们用OCR的技术来处理自己的工程交付文档,我们每年是数百万篇,上亿页。过去来了一个新人或者新项目,我不可能从这么浩瀚的文档里面找出来有经验的参考,现在用AI的技术,就很方便得获取过去的经验了。”张宇昕说。

  第二类是面向未来的技术创新。这些技术可能还没有进入到华为的生产和研发领域。笔者了解到,在华为内部号称“三代战略”,即应用一代、开发一代和研究一代。能在市场上看到华为产品和服务都是应用一代,”开发一代“的有些东西是不会拿出来讲的,而”研究一代“就更为神秘,甚至公司不同部门之间也未必知道。华为云BU产品副总裁Jason Wu的工作地点为华为西雅图研究所,类似这种海外研发中心在全球有几十个,这些研发中心有针对产品的开发,而大部分是针对未来的一些超前的技术研究。“能看到的只是冰山一角,在冰山下面的部分是非常大的。”张宇昕透露。

  第三类是是面向客户场景的技术创新。2011年华为由单一运营商业务拓展到企业和消费者业务,使得华为形成了“端、网、云”协同的优势。经过几年的时间,在中国的企业市场已经成为第一的地位,在全球也是主要的玩家,所以华为在主要的行业里面积累了丰富的经验。张宇昕随后通过举例来阐述这一观点:“比如,金融行业对于高可靠、安全的能力要求,这些在实验室里面是体会不到的,只有跟客户不断地进行联合的创新,不断地跟客户进行交流和迭代,这样才能够理解客户的要求,从而突破这一类的技术。很多互联网客户选择华为云,我们基于Intel V5的计算实例性能达到业界领先,能帮助互联网客户提性能,支持客户的高峰流量能够平稳渡过,这也是面向客户场景经验的积累。“

  不论是过去30年所积累的软硬件技术能力,还是在运营商领域积累的网络方面的经验,抑或是在行业里的经验,还是哪怕基于终端消费者客户的经验,对于华为云来说,都是必要的沉淀和铺垫。“越是上层的创新,我们认为叫做一个交互式、迭代式的创新。越是底层的技术,越是需要有耐心、越是需要有长期的投入。”

  赌赢Cloud2.0时代

  我们习惯以像“用水用电”一样便利来形容云的按需使用、按需付费的特点。“在Cloud1.0时代,云计算更多是以“底层的资源”的角色所存在的。在张宇昕看来,Cloud1.0时代的技术关键字可言总结为:分布式、自动化、大规模弹性。Cloud2.0时代,与Cloud1.0相比具有明显的特征:

  第一,企业开始上云,尤其是企业的关键应用上云。“相比过去云仅应用于个人娱乐和消费领域,Cloud2.0时代,云进入了生产领域。进而给云服务提供商带来的挑战是,如何对企业上云的关键应用进行支撑,对于企业应用的数字化、智能化如何支撑?

  第二, Cloud2.0时代,即便是传统的互联网应用,我们也能看到了很多变化。过去十几年,互联网厂商依靠流量红利的成长的模式走向了”天花板“,在Cloud2.0时代,新的互联网业态的核心是从流量红利变成数据红利,Cloud 1.0时代通过流量来堆规模已经玩不转了,要拼人工智能和大数据。由此带来了技术和全系统架构的变化。

  第三,无论是企业应用还是互联网应用都要智能化,如何让智能的应用做得更简单,性价比更高,让大家用得起、用得好、用得放心,这也是在Cloud2.0时代在技术领域遇到的挑战。

  简而言之,随着企业应用云化以及应用智能化,需要更加专业的云基础设施,相对于Cloud1.0时代软件的创新,Cloud2.0时代要更进一步,芯片和硬件创新将是常态。云服务商也将从资源型服务转向能力型服务。

  全栈能力,行胜于言

  这两年,云市场上开始流行“全栈”的各种说法。

  事实上,在Cloud2.0时代,芯片、硬件、软件全栈协同的云服务提供商,将成为云原生企业与有互联网业务诉求的中大型企业更优的选择,而芯片与硬件的创新,是云服务提供商的基础能力与基本保障。华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来曾经用“水桶式竞争”来描绘全栈的技术与创新竞争,因为从芯片开始、到硬件、软件、网络到应用,缺了一块“木板”都会让“水桶没水”,也就不是所谓的全栈了。

  需要把一个个点的创新连成线,把线再织成面。当华为副董事长、轮值董事长徐直军在HC大会上激动地发布两颗“宇宙最强”AI芯片时,相信“捏一把汗”的不止NVIDIA等芯片厂商,还有不少云服务商。而随后,徐直军宣布发布全栈全场景AI解决方案的时候,这个“大招”杀得对手一个措手不及。

华为云:一个在技术创新路上奔跑的“追光”少年

  “我们推出了AI芯片后,结合华为云软件的技术(如虚拟化、容器),我们就打造了普惠AI的虚机实例和容器实力。这些技术出来以后,就能实现计算实例对于AI处理器的共享,之后,就可以充分提升AI处理器的利用率。这些技术综合起来,能够大幅降低AI使用单位成本,让大家用得起,再结合华为云在AI平台上所提供的算法能力,以及全链条AI开发的环境。让AI的应用开发更简单。那时候,就能够引发AI应用的井喷,让AI进入到各个行业里面去,这才是普惠AI的价值。”张宇昕说。

  AI普惠,让笔者看到的是一种向善的力量。技术创新能改变世界吗?也许对于华为云来说,绝不仅仅是信仰。

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