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玩转AIGC! 英特尔分享又一种解题思路

2024-3-21 18:11

  【天极网台式机频道】随着大模型、AIGC加速在终端侧的落地,AI在日常应用、工作创作等场景中成为用户的效率助手。从芯片厂商,到设备制造商,再到软件应用开发者都在积极布局,让旗下平台借助AI创造更多的客户及用户价值。

  在去年率先提出AI PC概念,并发布集成NPU的酷睿Ultra后,英特尔已经向行业及用户展现了众多AIGC应用,并与生态伙伴携手,持续扩展软硬件体系,让企业及消费者能够轻松开启“智能体验”。尽管AI PC的发展比较顺利,但正如PC应用的多元化、复杂化,AIGC等全新应用也给终端设备带来了挑战。并且,对于处在产业早期的AI PC而言,还有很多消费者需要更便捷易用的AI功能、体验和软件来了解AI PC对比传统PC的差异化,这不仅是给芯片性能、OEM产品设计出难题,更离不开软件应用的适配跟进,软硬协同才能输出“即开即用”的AI智能体验。

  因此,酷睿Ultra还只是英特尔“玩转AIGC”的其中一步,面向工作站、服务器等高性能PC、企业级行业应用与解决方案,英特尔也提供了更有针对性的产品,进一步赋能合作伙伴,打造满足细分场景和需求的终端设备及方案。 

玩转AIGC! 英特尔分享又一种解题思路

  3月20日,英特尔举办了主题为“英特尔单路最强‘芯’——至强W助力玩转AIGC”的分享会,详细介绍了英特尔至强W系列处理器带来的全大核、高性能、内嵌AI加速器、大内存支持、高扩展等特性,并针对产业实际需求提出了选择AIGC工作站和服务器CPU的六大倡导,为AIGC场景的工作站和服务器带来恰到好处的算力配置建议。

  相比其它PC终端,工作站作为更专业生产力工具,对于数据的处理、创造有着更紧密的联系,无论是小规模工作室还是专业的影视后期企业、科研机构等组织,都离不开工作站输出的生产力。特别是数字经济时代,数据已经成为重要生产要素,工作站也成为决定一些行业、企业竞争力的重要“砝码”。英特尔中国区客户端平台业务部总经理宗晔在分享中指出,数据显示,工作站市场容量稳定并迅速增长,增长率可达到10%。并从塔式向着机架式、便携式等多形态发展,配合IAGC等创新应用,市场空间也将更为广阔。

  从市场角度来看,工作站等高性能PC也必须围绕需求“定制”,这应该也是英特尔打造至强W系列的初衷之一。英特尔工作站品类产品经理葛林围绕英特尔“酷睿、至强W、至强可扩展处理器”三大品类的特性,梳理出了至强W系列面对复杂市场需求的几项优势——专业性、针对性、扩展性和经济性。 

玩转AIGC! 英特尔分享又一种解题思路

  至强W系列堪称英特尔处理器家族中单路计算的最强“芯”,其与至强可扩展处理器“同宗同源”,同样拥有丰富的SUK,覆盖6核到56核(全大核),具备单路最强可扩展性,支持纠错的ECC多通道内存(高达4TB的RDIMM内存大内存)、AI指令集、112条PCIe 5.0通道等优势。至强W系列能够提供更高的频率,虽然不如酷睿系列,但已经可以针对当下复杂场景兼顾高主频和多线程两项特性,帮助合作伙伴做到算力均衡,从而针对最终落地场景更精准把控成本。

  在本次分享会中,英特尔邀请璇米科技、智微智能、昱格电子介绍了至强W系列如何赋能产品,以及合作伙伴融合AIGC特性、紧跟行业AIGC需求,带来的赛事管理、影视制作、高性能计算等软硬件解决方案。

  以璇米科技展现的3D重建为例,如果是学校进行单一学生训练的运动捕捉重建,只需要在体育场部署相对轻量化设备就可以完成,甚至搭载酷睿Ultra的AI PC就可以满足。但对于场上运动员达到10人的篮球等体育赛事而言,通过AIGC与3D重建结合,对于算力的需求就增加很多。璇米科技总经理李洪刚表示,在CBA赛场需要12部高清相机来进行数据采集,加上运动员自动跟踪、3D轨迹重建与渲染,以及低时延需求,对CPU、GPU等各个硬件模块提出了难题。而且,如果CPU出现性能瓶颈意味着设备处理达到上限,最终仍无法达到预期。 

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  围绕这些痛点,璇米科技与上海湘锦电子基于英特尔至强W系列处理器打造的3D Sport解决方案,实现了从视频采集到边缘端超低时延运动数据重建和生成。通过视觉采集到的赛事或训练等多路图像,经过至强W平台对骨骼数据、运动姿态和轨迹的实时渲染和运算分析,最后产出数据内容。3DSport 解决方案产出的内容可供智能训练、智能场馆、智能直转播和专业体育数据方案等场景使用,帮助运动员精细化训练、强化场馆管理、提升观众观赛体验,为专业体育赛事提供强有力的数据支撑。

  当然,在AIGC与至强W系列处理器加持下,该方案不仅可以用于赛事、训练,还可以满足游戏、动画、虚拟人物等领域的应用,以更快更准确更低成本的方式释放数据的价值。

  在影视创作行业“卷画质”“卷效率”的环境下,当场剪辑和出效果是行业新要求。昱格推出基于英特尔至强 W 系列处理器的云工作站解决方案, 为影视后期、特效、工程设计、AI 研发和地理信息等提供了远程高算力、强数据安全的体验。通过“小终端”实现“大算力”的以小博大方式,为用户提供高速创作的性能,并在 AIGC 运用中,让用户能够独立部署调用大模型的同时,保证数据安全。 

玩转AIGC! 英特尔分享又一种解题思路

  在 AIGC行业对通用高性能计算的迫切需求下,智微智能(JWIPC)打造SYS-60415W GPU服务器,支持多达10块双宽度GPU计算卡,为AIGC应用提供强大的并行处理能力。借助新一代的英特尔至强 W-3400系列处理器,CPU可以提供多达112条 PCIe 5.0 通道,SYS-60415W能够实现高速数据传输和高效能计算,确保AIGC应用的流畅运行。无论是深度学习、数据分析还是内容生成,它卓越的性能、稳定性和可靠性,都将成为AIGC行业创新的坚实后盾。 

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  英特尔中国区客户端平台业务部总经理宗晔表示:“当前,加快发展新质生产力已成为数字经济创新的发展要位,AI+ 概念加速产业百花怒放。我们致力于实现 AI 无处不在的愿景,已将 AI 推向从云到端的每个角落。在至强 W 系列处理器的高能驱动下,我们将与产业伙伴深入挖掘 AIGC 领域的应用创新,持续为创意的释放提供动力,为新质生产力的加快培育和发展注入澎湃动能。” 

玩转AIGC! 英特尔分享又一种解题思路

  分享会上,英特尔还介绍了通过对AIGC多种应用测试,以至强W为基础的AIGC工作站及服务器方案提出的六大倡导,为AIGC产业应用产品提供平衡性能和成本的“甜蜜值”,最终得出结论:

  1.大核核心数量16—32个;

  2.满足核心数量的前提下,主频和性能线性增长关系;

  3.AMX 加速可以实现4倍以上AI性能提升;

  4.4 通道内存,可以支持大模型的数据吞吐;

  5.支持ECC功能,保障训练和微调的稳定;

  6.大于64L的PCIe可以支持至少4个加速计算卡(比如显卡,16X/显卡)全速工作。

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