NVIDIA优化中国开源模型本地硬件兼容性 同时披露监管风险

  【天极网人工智能频道】8月28日，NVIDIA发布二季度财报的同时，公布了一项名为 Local AI Initiative(本地AI计划)的优化方案，对自家算力硬件进行适配，使其能够顺畅运行DeepSeek-V4-Flash、阿里通义千问 Qwen3.8、智谱 GLM等中国开源模型。表面上看，这是一次硬件向软件的生态看齐，再普通不过，但同一天披露的财报文件里，NVIDIA却罕见地自曝风险：美国政府正在研讨一项方案，拟限制NVIDIA为基于源自中国的开源基础大模型开发的第三方应用和衍生模型提供技术支持。一边主动拥抱中国开源生态，一边警告政策可能随时拔掉网线，这种矛盾本身就值得细品。

NVIDIA参与创立的“开放安全AI联盟”

  本月阿里推出Qwen3.8-27B之后，NVIDIA第一时间完成适配，让RTX系列GPU能够直接运行该模型；同时发布软件更新，支持多台DGX Spark系统集群部署，用于运行智谱GLM5.2、DeepSeek-V4-Flash等多款中国AI模型。可以说NVIDIA是在用产品说话：中国开源模型已经成为全球AI生态里绕不开的一部分。

  而同时NVIDIA在财报披露文件中明确表示，如果因监管限制而无法继续为DeepSeek、通义千问、Kimi等模型生态提供配套支持，公司业务可能遭受重大负面影响。这并非危言耸听——美国企业使用中国 AI 模型的现象越来越多，致使国会层面的担忧持续升温；上个月NVIDIA还联合二十余家企业发布联合声明，呼吁反对针对开放权重模型出台仓促严苛的监管政策。

  小结

  作为全球最大的GPU厂商，NVIDIA比任何人都清楚硬件生态的命脉在开发者手里，而中国恰恰是全球开源基础大模型开发人才规模最大的国家之一。换句话说，适配中国开源模型不是慈善，而是生意。但生意的另一面是，模型可以开源，芯片和工具链却始终有国界。一旦政策收紧，今天跑通的本地部署方案可能一夜之间失去官方支持。对普通开发者和本地部署玩家而言，这条新闻也提了个醒：把 AI 生态押在单一厂商或单一政策环境上，风险永远比想象中更大。开源给了我们自由选择的底气，但选择背后的确定性，需要更多生态玩家共同构建。