专访vivo高管：热闹的Agent背后，产品要回归用户本身

  【天极网手机频道】在各大手机厂商扎堆打出“Agent 智能体手机”标签的当下，AI手机赛道正在陷入概念大于体验的内卷。在vivo开发者大会展出AgentOS预览版、对外披露30B级别MOE端侧大模型预研进展后，vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周围，vivo AI产品总经理关岩冰，vivo AIOS产品总监黄梓勋接受了媒体群访，并在媒体群访中直面行业真实痛点，聊透端侧AI从技术原型走向普通用户手中，必须翻越的多重现实门槛。

  很长一段时间里行业普遍形成共识：受手机内存限制，3B、7B 已经接近端侧模型的硬件天花板，更大参数量的模型很难在移动端落地。周围表示，MOE稀疏专家模型技术的成熟正在改写这套固有认知。MOE模型不需要把全部权重一次性载入内存，而是根据任务按需调用部分专家模块，旗舰机型仅分配2G-4G内存资源，就具备运行30B模型的理论条件。

 vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周围

  但技术可行性不等于产品落地。周围反复强调，30B MOE目前仍处于工程验证阶段，受芯片算力、模型数据搬运带来的功耗约束，规模化落地要等到2028年底。即便硬件指标持续迭代，留给端侧大模型的内存空间并不会无限膨胀，旗舰机可分配给模型的内存大概率仍维持在 4G 以内。这也折射出端侧AI一个核心行业矛盾：大模型参数量可以越做越大，但手机的内存、续航资源永远是稀缺品。

  AI视觉特效同样面临理想和现实的拉扯。OriginOS7上线通透玻璃、动态光影等全新设计语言，带来观感升级的同时，也给CPU、内存调度带来巨大压力。黄梓勋坦言，功耗是这套新设计从立项之初就要面对的最大难题。vivo没有简单在UI层堆砌动画效果，而是向下重构渲染引擎，统一内存与计算资源调度逻辑。

 vivo AIOS产品总监黄梓勋

  同时，安卓生态碎片化的老问题在此进一步被放大——很难强制海量第三方应用统一适配全新视觉标准。vivo选择先打通自有系统应用，再逐步和头部互联网厂商沟通对齐，一点点推动行业形成共识。这也是当下所有安卓厂商做系统级创新共同的困境，底层框架可以由手机厂商主导，但完整体验，离不开整个应用生态的协同。

  如今智能体概念火爆，但普通消费者实际感知却并不强烈。在vivo的判断中，真正的手机智能体，并非把所有事情一股脑交给AI全权接管，而是走向个人化智能。

  “过去 AI 需要用户下达指令才开始工作，现在端侧模型会在后台预先完成内容理解，把最终确认权留给用户。”黄梓勋以相册随手清举例，依托本地端侧能力，提前识别相册素材特征，用户不用上传数据到云端就可以实现海量照片的快速检索归类，既保障隐私，也实现更快响应速度。周围补充，手机相册动辄上百G，云端处理耗时漫长，正是依靠端侧预先建立的个人记忆存储，才能做到瞬时调取结果。

  智能体跨应用执行任务，还绕不开权限、第三方适配两大阻碍。vivo提出的6000个原子能力，就是把系统功能拆解成最小可调用单元，供智能体自由编排组合。面对第三方应用，vivo 并没有迷信 GUI 界面自动化操作这条路径，而是选择 MCP、A2A、Skill 等协议化方式，优先和头部伙伴深度共建;对于海量长尾应用，则保持克制，优先保障高频场景的体验闭环。关岩冰提到，Agent 执行的安全边界，行业尚未形成统一标准，需要不断在效率、安全、用户可控三者之间寻找平衡点。

 vivo AI产品总经理关岩冰

  如何拿捏“主动服务”和“过度打扰”的边界，是个人化智能另一道行业共性难题。每个用户对AI干预的接受程度截然不同，vivo不会激进推送各类主动建议，会收集用户正向、负向行为反馈，动态调节 AI 主动服务的强度。周围用出行攻略举例：通用大模型只能读懂你输入的指令，而手机端侧Harness沉淀了你的家庭关系、生活习惯、过往浏览痕迹，能够给出更贴合现实处境的建议，这是纯云端模型很难复刻的差异化优势。

  放眼整个行业，关于大模型是否能力过剩的讨论此起彼伏。周围认为，面向通用人工智能的自我迭代探索才刚刚起步;现有大模型已经基本可以满足绝大多数生产力需求，但Harness 工具链、上层应用生态，远远跟不上模型的能力。手机作为随身设备，适合作为Agent的查看、控制终端，但短期之内，PC依旧会是生产力的核心载体。

  商业模式上，vivo也在试探行业通行的方向。关岩冰透露，AI 基础能力会面向普通用户免费开放，重度高频使用场景，未来或将推出流量包类增值服务。面向开发者，蓝心智能平台降低 Agent、Skill 开发门槛，同时放开个人开发者上传通道，普通爱好者也可以参与 AI 生态建设。

  当下AI手机行业，很容易陷入比拼首发、比拼参数的竞赛。vivo反复传递一个观点：产品的竞争力，不在于和友商纸面指标的较量，而在于能不能真正解决用户的真实场景痛点。热闹的Agent概念背后，芯片、功耗、生态、隐私、人机边界，每一环都决定着端侧AI究竟是营销噱头，还是真正能用的工具，这也是vivo面对AI浪潮给出的底层逻辑。