英特尔持续深耕AI PC生态：将AI扩展到台式机，落地五大AI应用场景

  【天极网笔记本频道】上周的时候，英特尔举办了英特尔酷睿Ultra 200V移动处理器品鉴会暨AI PC生态大会，以及英特尔酷睿Ultra 200S台式机处理器发布会。在活动上英特尔全面展示了他们在AI PC领域的生态布局，并且还首次为台式机处理器引入NPU，将AI特性扩展至台式机平台。

  能效大幅提升 将AI扩展到台式机

  在九月份的时候，英特尔发布了酷睿Ultra 200V系列处理器，相比于前代Meteor Lake，升级了模块化结构、封装工艺，采用全新性能核与能效核、英特尔硬件线程调度器、Xe2微架构锐炫GPU、第四代NPU，带来了CPU性能提升18%，GPU性能提升30%，整体功耗降低50%，并且CPU、NPU和GPU的整体平台AI算力高达120 TOPS，全面提升用户在游戏、创作、AI和续航四大常见场景的体验。

  而今天它们将AI引入了台式机，发布了全新的酷睿Ultra 200S。酷睿Ultra 200S采用了分离模块设计，通过Foveros 3D封装技术将SOC模块、计算模块、I/O模块、GPU模块整合到一起。同时，继续沿用了能效核加性能核的异构设计，采用代号Lion Cove的性能核与代号Skymont的能效核，与9月初发布的英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器相同，并且取消了超线程，性能核相比上代(Raptor Cove)IPC提升9%，能效核相较于上一代处理器(Gracemount)带来了32%的IPC提升，这样的组合让这代产品可以用24线程即可超越前代32线程的性能。

  全新的酷睿Ultra 200S在能效方面有着非常出色的提升，不仅将游戏功耗最高降低165W，日常应用整体功耗最高降低58%。在现场的游戏实测中，酷睿Ultra 200S能够以竞品一半的功耗，带来了几乎相同的游戏帧率，充分展现出了这代产品出色的能效。

  Arrow Lake集成了与Meteor Lake相同的Xe-LPG架构的核显，可以在内容创作方面为用户提供更多支持，如其Xe媒体引擎提供多种格式硬件编解码，包括最新的8K XAVC等，提升创作效率。同时，它还具备Xe矢量引擎、支持DP4a AI加速指令，提供最高8 TOPS的算力。

  英特尔将NPU引入了桌面端，能够提供最高13 TOPS的AI算力，加上CPU、GPU的AI能力，平台总体算力最高可以达到36 TOPS。这样的算力虽然在面对独立显卡确实不值一提，但XPU架构，包括全新引入的NPU给应用软件带来了很多灵活度。AI在游戏的应用还处在相对早期阶段，但在游戏直播等应用上，可以将摄像头、语音、或者其他背景工作分配给NPU，游戏便可以释放更多的显卡资源来做图形渲染，可以提高游戏性能高达15%。

  在连接方面，全新的200S系列处理器继续在平台技术上扩大优势。，无线上集成了WiFi6E、Bluetooth 5.3，并支持独立器件提供的WiFi7和Bluetooth 5.4。，在有线连接上，第一次集成了Thunderbolt 4接口，让OEM和ODM可以用更低的成本在主板上提供这一全能接口，让更多用户享受雷电提供的所有功能。

  持续深耕AI PC生态 落地五大AI应用场景

  当然，这次活动除了硬件层面的新品外，另外一个重点就是—AI。自英特尔CEO帕特・基辛格在去年九月份提出了AI PC这个概念后，英特尔便一直持续努力推动这个概念的落地和发展。而且它们不仅仅提供硬件层面的支持，而是携手诸多合作伙伴一起拥抱AI PC的新时代。

  就像英特尔中国区技术部总经理高宇所说的那样，英特尔推进AI PC发展有核心三大战略基石：打造最先进的AI PC处理器平台;打造一系列好用、高效、开放的工具链;打造了一个开放、创新、共赢的软件生态圈。可以说，在AI PC时代，英特尔扮演的角色不仅仅是一个底层算力的提供者，更是整个行业的引领者和推动者。当AI浪潮以无可阻挡的趋势到来时，更能看到产业链顶端厂商的底蕴所在。

  在硬件层面，去年它们带来了第一代酷睿Ultra处理器，率先将集成NPU(神经网络处理单元)，并且采取了“XPU” 的策略，即：CPU、GPU以及NPU三个AI引擎共同为AI加速的协同工作方案，总体算力可以达到34TOPS。三种算力引擎各有特点，从而适合不同的AI任务，CPU则更适合处理器轻量级、单次推理低延迟的AI需求;GPU适合需要高性能、高吞吐量的AI应用，如AIGC的文生文或者文生图;NPU是低功耗AI推理引擎，同样拥有强大的算力，特别适合持续的 AI任务。CPU、GPU、NPU相结合，能够灵活的应对不同场景下AI算力需求。

  今年9月初则带来了酷睿Ultra 200V系列处理器(Lunar Lake)，不仅CPU/GPU性能更强、功耗更低，而且算力大幅提升，来到了最高120 TOPS，其中GPU算力达到67TOPS，在内容创作、AIGC等应用中发挥着重要作用，让AI应用的使用体验更快、更流畅。这次还将AI引入了台式机，发布了全新的酷睿Ultra 200S系列(Arrow Lake)，将AI PC产品线扩展到了桌面端。

  工具方面，首先是围绕Intel专属工具链OpenVINO而打造的AI生态链，实现对Intel硬件平台进行深度优化;同时和微软保持深度合作，对Windows ML生态保证了完美支持;并且积极拥抱开源社区社生态，通过IPEX和IPEX-LLM工具链实现对开源生态的快速支持。目前Intel的工具链可以覆盖每一种AI的应用领域。

  最后，也是最重要的，那就是软件生态，毕竟软件是AI PC用户体验的核心。在快一年的时间里，英特尔不仅积极的适配各种AI模型，并且与国内以及全球的ISV展开合作，不断的在为AI PC输出创新的应用。

  去年第一代酷睿Ultra登场时，大语言BERT、LLaMA2、GLM 2、GLM 3，以及LCM(潜在一致性模型)在内的不少图像类大模型，都已经可以在该平台上运行。在当时已经超过100家ISV合作伙伴，有超过300个拥有AI特性的应用。而到了今年4月份的商用客户端AI PC发布会上，英特尔交上了一份半年的“答卷”，锚定6大AI商用场景，推动包括AI Chatbot、AI PC助理、AI Office 助手、AI 本地知识库、AI 图像视频处理和AI PC管理六大商用场景以及行业AI应用落地，还带来了面向教育，政务，医疗，康复养老，制造等行业AIGC的行业大语言模型应用，让AI PC全面解锁了AI行业应用，打通行业落地“最后一英里”，让AI可以赋能千行百业。

  在这次发布会上，英特尔再次分享了它们的成绩和布局。一方面是不断提升模型适配的广度和深度，它们不仅实现了对国内外的各种类型的AI模型的完整覆盖和深度优化，支持国外的Llama家族，Phi家族，以及国内Qwen系列，ChatGLM系列，百川系列以及各种流行的文生图模型，在Lunar Lake上也实现了性能的大幅提升。英特尔还率先实现了对多模态模型的支持和适配，并且还支持如ASR，TTS，CLIP和CV等各类辅助的AI模型，从而实现了端到端的AI用户体验。通过不断和国内模型厂商合作，把最新的、最好玩的模型第一时间带到AI PC上，实现用户体验的升级。

  而软件应用方面，目前它们已经有在全球有超过150+家ISV伙伴，国内也有超过40家ISV都在积极开发各种AI PC应用。 同时，英特尔推出了ISV加速计划以及推进各种AI PC软件大赛，从而进一步激发出软件厂商的热情和创造力，为AI PC带来越来越精彩的应用。这次英特尔还携手28家ISV伙伴落地知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手和垂类助手五大AI应用场景，让AI造福更广泛的PC用户。

  印象笔记、星环科技、知我AI、神州数码、知知丫丫、Flowy在内的知识助手，帮助用户从海量知识中汲取所需;在AI的加持下，印象笔记解决笔记类应用痛点，离线进行知识管理、智能标签以及知识管理等功能，并确保数据安全，带来更快操作体验。

  ExtendOffice、北科瑞声、AiPPT、Wenxiu、智谱小智、Flowy等办公助手，能够让每个职场用户生产力倍增;北科瑞声在本地实现会议纪要自动生成，进行多语种互译，大幅提升生产力效率。AiPPT在云上或本地用AI让PPT制作易如反掌。

  亦心科技、相芯科技、剪映、万兴喵影、美图云修、钛灵、D5等创作助手，能够帮助用户肆意挥洒创意;D5渲染器能够一键即得想要的环境氛围，从而提高渲染设计师的工作效率。此外，D5 Hi能够基于设计师的草图以及概念设计信息自动生成有关效果。

  逗逗AI游戏伙伴、爱奇艺、QQ音乐等娱乐助手，让用户休闲娱乐也能够妙趣横生;逗逗AI游戏伙伴是一款陪你玩游戏的AI伙伴，除AI养成功能，还拥有专业游戏大模型，语音实时对话及游戏画面识别能力。爱奇艺基于本地AI升级搜索体验：用户只需描述情节，即可实现智能搜剧，并一步定位精彩剧情点。即将上线的桃豆2.0还将化身小助手，随时随地与用户互动，陪伴追剧。QQ音乐通过AI呈现臻品母带级音质，让听歌这件事变得更有趣。

  百川智能、英麒智能、相芯科技、图灵微雀云、Niburu、星环科技等垂类助手，则为千行百业用户解决棘手问题……

  AI PC正在从五大方面改变世界，无论是人机交互方式、信息获取途径、工作效率和流程、决策流程和准确、还是日常生活方式，都正在被AI赋予新的体验，让人们享受AI智能带来的便利和乐趣。

  写在最后

  作为端侧AI最好的载体，AI PC已经成为当下行业发展的趋势，而英特尔在AI PC领域可以说是持续深耕，硬件层面，继酷睿Ultra 200V之后，全新的酷睿Ultra 200S不仅有着带来了更为出色的能效比，而且加入了NPU，将AI特性扩展至台式机平台，让AI应用可以得到更广泛的使用与支持。同时，除了提供底层硬件算力外，英特尔在软件生态方面同样持续发力，毕竟软件是AI PC用户体验的核心，它们不断适配更多不同种类的模型，持续与诸多ISV一起积极开发各种AI PC应用，与全产业链共同推动AI PC的发展，让AI技术可以真正的落实到用户体验层面。